選擇你的深度
三種入門方式。同一個引擎，就在底層。
無需編程
由一個構想開始，逐步打磨策略。
由內建的策略框架起步，以視覺化方式配置邏輯與參數，再與 Buy & Hold 基準比較表現。毋須寫程式即可開始，隨著你的方法日漸成熟，再深入發掘。
Python
用 Python 走得更深。
在專為此而設的 Python 工作區內建置，市場數據、技術指標與執行控制一應俱全，讓你由研究階段走到可部署的策略。
Co-pilot
用日常語言講出你想要甚麼。
告訴實驗室 Co-pilot 策略要做甚麼，它便會協助你建立策略與程式碼。它草擬出來的版本，一樣要經過與另外兩條路徑相同的回測、驗證與部署。
在情境中構建
草擬、理解、改良。
用日常語言描述策略，讓實驗室 Co-pilot 協助你建立邏輯與程式碼。驗證之前，可要求它解說、檢視、優化或修正策略。
實驗室 Co-pilot 只協助策略開發，並不保證表現，亦不構成個人財務建議。
自備 AI
透過 TR8DE.AI 的 MCP 介面接入受支援的 AI 用戶端（包括 Claude 及 ChatGPT），在實驗室內繼續用你早已上手的工具。
AI 使用次數
| Quant 方案已包括 | 每日 20 次 AI 使用 |
|---|---|
| 共用範圍 | 實驗室 Co-pilot 與 TR8DE Assist |
| 一個平台信用額 | +10 次 AI 使用 |
清晰界線
外部 AI 用戶端不會取得你的個人帳戶、投資組合、訂單、交易所憑證或私人交易數據的存取權。
各交易所專屬歷史數據
回測真正成交過的市場。
TR8DE.AI 完整保留各交易所專屬的市場歷史數據，而非把不同交易所混成一個通用數據集。可針對與策略相關的交易所、交易產品及歷史時段進行測試。
歷史數據供應按交易產品與交易所而異。可用的時間範圍會在測試開始前顯示。
- 10 億+
- 各交易所專屬陰陽燭
- 2,462
- 交易產品數據源
- 1 分鐘
- 保留各交易所專屬歷史數據
- 2012
- 部分加密貨幣歷史數據
- 2002
- 部分外匯歷史數據
真實數據，界線分明。
衡量已發生的事，看清模型無從得知的事。
在你選定的交易所與市場上進行只限現貨、只做多的回測。在你準備好部署實盤之前，毋須連接任何交易所。
每次回測均會報告
- 回報扣除費用後，該段期間的淨結果。
- 最大回撤過程中由高位回落的最深幅度。
- 交易次數策略完成的完整買賣回合數。
- 交易費用交易所費用，已在結果中扣除。
- 資金曲線整個測試期間的帳戶價值走勢。
- 逐筆交易歷史每一次入市與離場，連價格與數量。
- Buy & Hold 基準同一段期間單純持有該資產的結果。
不止一次回溯測試
找到優勢，然後親手拆解它。
改動參數、切換情境、換一種市況，看看會發生甚麼。把策略放到建構期以外的時段驗證，比較不同版本，值得繼續發展的成果就保存下來。
每次測試同時附有擬真度評級，並會標示單根陰陽燭之內的不確定性。單靠一條漂亮的資金曲線，並不足夠。
- 參數分析
- 情境比較
- 樣本外驗證
- 已儲存的測試紀錄與版本比較
- 可自訂匯出的報告
由回溯測試走到實盤
在實驗室測試。你離線時也照常運行。
把驗證過的策略變成由 TR8DE.AI 託管的實盤機械人。你測試過的那個存檔版本，就是實際部署的版本——毋須在別處重新建置。
一旦上線，TR8DE.AI 會持續為你運行，無需自置伺服器、硬件或長開的電腦。你的交易資產始終留在你已連接的交易所。
- 部署的就是驗證過的同一版本
- 你離線時一樣照常運行
- 託管策略寄存
- 持續不間斷執行
- 無需自置硬件
發佈並賺取收益
策略建立一次，如何開放由你決定。
策略取得發佈資格後，由你決定如何開放使用。
每個已發佈策略都附有由 TR8DE.AI 計算的績效紀錄、版本歷史與持續的樣本外評估，讓創作者能建立信任，而毋須交出策略背後的邏輯。
- 免費
- 免費發佈，讓其他人使用，不收取任何使用費。
- 自訂定價
- 自行設定使用這個策略的價格。
- 績效分成
- 開放讓其他人跟隨，並從合資格的獲利交易中賺取收益。
- 邏輯受保護
- 用戶可以運行策略，但不會取得或下載底層的原始碼。